后端开发与接口设计
可独立完成从接口设计、业务实现到服务部署的一体化开发。
Python
FastAPI
RESTful API
Async IO
RESUME 2026 · AI INFRA & AGENT ENGINEERING
把大模型能力、工程系统与真实测试闭环接起来
我关注 AI 应用落地中的后端服务、Agent Runtime、本地推理与多模态测试。 能参与从需求拆解、工程实现、模型性能验证到部署交付的完整流程。
- 3+ 段 AI 应用与工程实践经历
- 1 个完整云端文件系统项目落地
EXPERIENCE
个人经历
教育背景
燕山大学
2023 - 2026
计算机科学与技术 · 硕士
- 核心课程：机器学习、深度学习等人工智能相关课程
河北建筑工程学院
2018 - 2022
信息与计算科学 · 本科
- 核心课程：数学分析、线性代数、概率论、C语言
实习经历
燕软（唐山）信息技术有限公司
2024.07 - 2024.09
项目成员｜法律智能量刑辅助系统
- 面向公安系统概念验证场景，参与从需求分析到方案落地的开发流程。
- 设计多轮 Prompt 方案，对案件笔录中的人物、时间、地点等要素进行结构化抽取。
- 基于结构化提示词组织实体及其关系表示，增强案件信息的关联表达与上下文一致性。
- 整理并接入 200 条法条及司法解释，使用 MySQL 构建法律知识库（法条、关键词、法条内容）。
- 实现关键词检索与向量检索（TF-IDF + 相似度计算）的混合检索策略。
- 基于 LangChain 搭建 RAG 流程，融合案件结构化信息与法律知识库，生成量刑辅助建议。
北京筠之科技
2025.09 - 2025.11
智能体实习生（AI 应用方向）
- 主要参与 Wakuku AI 版本的需求推进与落地，围绕产品目标撰写并持续迭代 PRD。
- 配合智能体开发同学推进功能实现，负责需求对齐、流程梳理、测试反馈与迭代跟进。
- 调研并对比京东 JoyInside、声网、火山引擎、腾讯、涂鸦等平台在智能硬件接入与智能体搭建方面的能力，为方案选型提供依据。
- 参与基础联调与问题排查，推动需求从文档到可用版本的闭环。
千影光流
2025.11 - 至今
大模型开发工程实习生
- 参与 RongxinAI（知远智能体）开源桌面 AI Agent 项目，围绕本地优先 Agent、MCP、Skills 与模型运行链路开展工程与测试工作。
- 负责数据库与后端基础设施搭建，基于 Docker 部署 MongoDB，并完成 PostgreSQL 在 Neon 上的部署与接入，支撑检索与服务侧能力落地。
- 构建检索能力方案，围绕 MongoDB/Atlas Search 落地 BM25 检索与向量检索，支持混合召回与结果优化。
- 使用 llama.cpp、vLLM 等推理框架，测试不同模型在多卡机器上的启动参数、显存占用、吞吐与响应延迟表现。
- 参与 OCR、YOLO 与视频编解码相关测试，整理模型/算子/数据流在实际场景中的验证结果与问题反馈。
- 负责 GCS（Google Cloud Storage）的日常维护与使用，保障模型相关数据的稳定存储与读写流程。
- 推进服务部署与线上化交付，完成 Railway 部署。
- 在 AWS EC2 上部署 OpenClaw 自动发推能力。
CAPABILITIES
技能栈
聚焦 AI 工程化、模型推理测试与多模态验证，强调从研发到部署的完整交付能力。
环境部署与协作流程
熟悉容器化部署与版本协作流程，支持快速迭代和稳定发布。
Linux
Docker
Git
Vercel
Railway
模型推理与性能测试
熟悉本地推理和服务化推理工具链，能够围绕多卡机器验证模型启动、显存、吞吐和延迟表现。
llama.cpp
vLLM
GGUF
GPU Offload
Multi-GPU Testing
Benchmark
视觉模型与多媒体测试
参与 OCR、YOLO、视频编解码相关测试，关注模型效果、输入输出链路和工程稳定性。
OCR
YOLO
FFmpeg
Video Encoding
Video Decoding
Test Report
数据库治理与数据方案
能根据业务场景选择关系型、文档型和缓存方案，兼顾性能、可维护性与开发效率。
MongoDB
PostgreSQL
Redis
Vibe Coding 协作实践
熟悉 Claude Code、Codex 等工具的使用，以及 Skills、MCP、Agent Team 的配置和使用。
Claude Code
Codex
Skills
MCP
Agent Team
SELECTED WORK
GitHub 项目
CURRENT OPEN SOURCE WORK
RongxinAI / 知远智能体
参与开源、本地优先的桌面 AI Agent 项目。项目基于 Electron、React、TypeScript 构建，覆盖本地模型推理、Agent 运行时、MCP、Skills、定时任务和桌面自动化等能力。
- 职责参与本地推理、模型测试与多模态测试工作，整理问题反馈并支撑版本迭代。
- 推理使用 llama.cpp、vLLM 测试模型在多卡机器上的性能表现，关注启动参数、显存占用、吞吐与延迟。
- 视觉参与 OCR、YOLO、视频编解码链路测试，覆盖模型输入输出、视频处理流程和稳定性验证。
Google GCS 可视化文件系统
一个用于管理 Google Cloud Storage 的可视化文件系统，支持目录浏览、文件上传下载与基本文件操作，降低对象存储使用门槛。
- 问题对象存储对非技术用户操作门槛高，缺乏直观文件管理体验。
- 方案后端通过 Google Cloud CLI 命令驱动对象存储操作，前端负责目录抽象与上传下载等交互封装。
- 结果让 GCS 的核心操作可视化、可追踪，降低学习成本并提升协作效率。
WRITING
技术博客
WHZ Blog
3 篇
把数据库、检索和模型工程实践整理成可复用的技术记录。
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