RESUME 2026 · AI-DRIVEN ENGINEER

把 AI 能力转化为可交付的后端产品

我专注于后端工程化与 AI 应用落地,擅长从需求梳理、 技术方案设计到部署上线的完整交付。

  • 2+ 段 AI 应用实践经历
  • 1 个完整云端文件系统项目落地

EXPERIENCE

个人经历

教育背景

燕山大学

2023 - 2026

计算机科学与技术 · 硕士

  • 核心课程:机器学习、深度学习等人工智能相关课程

河北建筑工程学院

2018 - 2022

信息与计算科学 · 本科

  • 核心课程:数学分析、线性代数、概率论、C语言

实习经历

燕软(唐山)信息技术有限公司

2024.07 - 2024.09

项目成员|法律智能量刑辅助系统

  • 面向公安系统概念验证场景,参与从需求分析到方案落地的开发流程。
  • 设计多轮 Prompt 方案,对案件笔录中的人物、时间、地点等要素进行结构化抽取。
  • 基于结构化提示词组织实体及其关系表示,增强案件信息的关联表达与上下文一致性。
  • 整理并接入 200 条法条及司法解释,使用 MySQL 构建法律知识库(法条、关键词、法条内容)。
  • 实现关键词检索与向量检索(TF-IDF + 相似度计算)的混合检索策略。
  • 基于 LangChain 搭建 RAG 流程,融合案件结构化信息与法律知识库,生成量刑辅助建议。

北京筠之科技

2025.09 - 2025.11

智能体实习生(AI 应用方向)

  • 主要参与 Wakuku AI 版本的需求推进与落地,围绕产品目标撰写并持续迭代 PRD。
  • 配合智能体开发同学推进功能实现,负责需求对齐、流程梳理、测试反馈与迭代跟进。
  • 调研并对比京东 JoyInside、声网、火山引擎、腾讯、涂鸦等平台在智能硬件接入与智能体搭建方面的能力,为方案选型提供依据。
  • 参与基础联调与问题排查,推动需求从文档到可用版本的闭环。

千影光流

2025.11 - 至今

大模型开发工程实习生

  • 负责数据库与后端基础设施搭建,基于 Docker 部署 MongoDB,并完成 PostgreSQL 在 Neon 上的部署与接入,支撑检索与服务侧能力落地。
  • 构建检索能力方案,围绕 MongoDB/Atlas Search 落地 BM25 检索与向量检索,支持混合召回与结果优化。
  • 负责 GCS(Google Cloud Storage)的日常维护与使用,保障模型相关数据的稳定存储与读写流程。
  • 推进服务部署与线上化交付,完成 Railway 部署。
  • 在 AWS EC2 上部署 OpenClaw 自动发推能力。

CAPABILITIES

技能栈

聚焦后端工程化与 AI 协作开发,强调从研发到部署的完整交付能力。

后端开发与接口设计

可独立完成从接口设计、业务实现到服务部署的一体化开发。

Python FastAPI RESTful API Async IO

环境部署与协作流程

熟悉容器化部署与版本协作流程,支持快速迭代和稳定发布。

Linux Docker Git Vercel Railway

数据库治理与数据方案

能根据业务场景选择关系型、文档型和缓存方案,兼顾性能、可维护性与开发效率。

MongoDB PostgreSQL Redis

Vibe Coding 协作实践

熟悉 Claude Code、Codex 等工具的使用,以及 Skills、MCP、Agent Team 的配置和使用。

Claude Code Codex Skills MCP Agent Team

SELECTED WORK

GitHub 项目

GCS 可视化文件系统

Google GCS 可视化文件系统

一个用于管理 Google Cloud Storage 的可视化文件系统,支持目录浏览、文件上传下载与基本文件操作,降低对象存储使用门槛。

  • 问题对象存储对非技术用户操作门槛高,缺乏直观文件管理体验。
  • 方案后端通过 Google Cloud CLI 命令驱动对象存储操作,前端负责目录抽象与上传下载等交互封装。
  • 结果让 GCS 的核心操作可视化、可追踪,降低学习成本并提升协作效率。
Python Google Cloud Storage Google Cloud CLI File Management UI

WRITING

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